...不需要大量样本，不要求数据有特殊的分布形式，计算量小便于掌握和利用‘13’14】o （4）粗糙集理论 粗糙集理论（Rough Theory）是由波兰的Z．Pawlak教授于20世纪80年代初提出的，它是一种研究不完整数据、不确定知识的表达、学习及归纳的数学方法。
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granular rough theory 粒度粗糙理论
Rough Set Theory 粗糙集理论 ; 理论 ; 粗集理论 ; 粗糙集
rough sets theory 粗集理论 ; rough集理论 ; 粗糙集理论 ; 合理論
Theory of rough set 粗糙集理论
rough set rough set theory 粗糙集
rough-set theory rough集理论
rough group theory 粗糙群理论
The paper introduces and then analyzes the two non-classical mathematics methods: the rough theory and the cloud theory.
本文对两种非经典数学方法：粗糙集理论和云理论进行了介绍和分析。
The paper take the land suitability appraise of Qionghai as a sample, using the method that combine the cloud theory and the rough theory.
以对琼海市土地适宜性评价为例，引用了粗糙集理论和云理论相结合的方法。
Applying rough theory in data mining field can improve the analyzing and learning ability for incomplete data of large database, which has extensive applied prospect and applied value.
将粗糙集应用于数据挖掘领域，能提高对大型数据库中的不完整数据进行分析和学习的能力，具有广泛的应用前景和实用价值。
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